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BPM

業務流程管理(BPM)

適合企業內部從事基于企業業務變革進行業務流程設計與支撐,并通過信息化建設手段進行規劃、落地的企業經營管理、流程管理、信息化管理、需求管理的人員。…

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Power BI

Power BI DAX專題版

Power BI 自 2015 年發布以來給世界注入了新的生產力,并幫助微軟重新坐回 Gartner 商務智能分析平臺魔力象限領導者象限(截止 2018 年連續 11 年)且已奪回排名第一位置。本課程將講解 Power BI 數據建模的核心:DAX 以及常用的設計模式…

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Power BI 深度升級

Power BI 自 2015 年發布以來給世界注入了新的生產力,并幫助微軟重新坐回 Gartner 商務智能分析平臺魔力象限領導者象限(截止 2018 年連續 11 年)且已奪回排名第一位置。本課程將深度講解 Power BI 企業架構設計(IT)以及自助商務智能全流程最佳實踐的深度升級版…

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Power BI 建模專家版

Power BI 自 2015 年發布以來給世界注入了新的生產力,并幫助微軟重新坐回 Gartner 商務智能分析平臺魔力象限領導者象限(截止 2018 年連續 11 年)且已奪回排名第一位置。本課程將講解 Power BI 數據建模的核心:DAX 以及常用的設計模式…

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Power BI 業務實戰版

Power BI 自 2015 年發布以來給世界注入了新的生產力,并幫助微軟重新坐回 Gartner 商務智能分析平臺魔力象限領導者象限(截止 2018 年連續 11 年)且已奪回排名第一位置。本課程將講解業務人員利用 IT 搭建好的基礎,并基于 Power BI 更容易地做出富有業務價值的應用…

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Power BI 基礎應用版

Power BI 自 2015 年發布以來給世界注入了新的生產力,并幫助微軟重新坐回 Gartner 商務智能分析平臺魔力象限領導者象限(截止 2018 年連續 11 年)且已奪回排名第一位置。本課程將講解 Power BI 數據建模的核心:DAX 以及常用的設計模式…

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Power BI 最佳入門版

Power BI 自 2015 年發布以來給世界注入了新的生產力,并幫助微軟重新坐回 Gartner 商務智能分析平臺魔力象限領導者象限(截止 2018 年連續 11 年)且已奪回排名第一位置。本課程將講解 Power BI 最佳入門,讓人人都可以用 BI…

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編程語言

Python入門與進階

通過課程的學習,使學員能夠熟練掌握python的語法知識,能夠看懂python編寫的程序代碼;掌握用python語言進行函數式編程和面向對象編程,并進一步能編寫python應用程序…

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Excel基礎應用與VBA自動化處理

適合Excel基礎、中級、高級用戶,尤其是想系統的了解Excel功能、數據處理、自動化分析、處理,畫圖的用戶。系統掌握Excel,Excel功能、技術特點和應用方法…

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機器人自動化

Blue Prism 開發工程師

Blue Prism 開發工程師培訓大綱: Blue Prism 安裝和License、Blue Prism 軟件Overview & First Demo、Blue Prism Browser Automation、Blue Prism Excel Automation、Blue Prism – Windows App Automation…

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機器學習

神經網絡與深度學習

第1部分 神經網絡入門基礎,神經網絡原理,神經元、結構,激勵函數,學習規則,案例,反向傳播算法-BP算法,激活函數,目標函數,前向傳播過程,反向傳播過程…

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Advanced Python and Application

Chap1: Python Basis and advanced Functions,1.1 Anaconda and Pycharm setup and path set、1) Anaconda+python3.6、2) Pycharm、3) Training。1.2 type, variable, string, format:1) Print、2) type、3) Variable, constant、4) ord(), chr(), str、5) Format、6) Training…

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知識圖譜與NLP入門與進階大綱

1.1. 知識圖譜架構;1.2. 知識抽取算法;1.3. 知識圖譜向量化;1.4. 關系抽取算法;1.5. 圖數據庫Neo4j;1.6. 圖挖掘與圖計算;1.7. 知識圖譜可視化;1.8. 知識圖譜挖掘與預測…

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自然語言處理NLP入門及進階大綱

機器翻譯Machine Translation、信息檢索Information Retrieval、自動文摘Automatic summarization/abstracting、文檔分類Document Categorization、問答系統Question-answering system、信息過濾Information filtering、語言教學Language Teaching、文字識別Character Recognition、自動校對Automatic Proofreading、語音識別Sp…

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深度學習入門與進階大綱

K-means特征學習:1)通過最小化數據點和最近鄰中心的距離來尋找各個類中心、2)矢量量化vector quantization、3)數據、預處理、初始化、4)與稀疏特征學習的比較、5)在圖像識別上的應用、6)構建深度網絡、7)案例實現與分析…

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機器學習入門與進階大綱

單參數線性回歸Linear Regression with one variable、多變量線性回歸Linear Regression with multiple variable、邏輯回歸和過擬合問題Logistic Regression & Regularization、神經網絡Neural Network的表示…

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人工智能

人工智能核心技術

1.1 線性回歸Linear Regression;1.2 邏輯回歸和過擬合問題Logistic Regression & Regularization;1.3 神經網絡Neural Network;1.4 機器學習系統設計;1.5 支持向量機SVM…

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容器

Docker and Kubernetes

Docker和Linux容器技術、Docker容器生命周期、使用Docker鏡像、容器之間的網絡通信、容器中數據的持久性、容器編排要求和可用選項、Kubernetes和其他編排系統簡介…

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系統建模

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